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AIP e WYLAB presentano il corso di Data Analysis rivolto al mondo del volley

Di Redazione

AIP insieme a WYLAB, per il nuovo corso di data analysis rivolto al mondo del volley. Il corso ha il patrocinio dell’Associazione italiana pallavolisti ed è previsto uno special price per gli associati.

Un percorso formativo nato con l’obiettivo di sviluppare una cultura data driven nelle organizzazioni pallavolistiche che si rivolge a scoutman, allenatori, appassionati di dati, data scientist e dirigenti sportivi. 

L’analisi dei dati nella pallavolo ha gli scopi più disparati: dalla semplice valutazione dei giocatori e della squadra ad un vero e proprio studio della prestazione, con forti ripercussioni in termini di programmazione dell’allenamento e di scelte tecniche e tattiche.

I dati forniscono una base scientifica che ci aiuta a conoscere e valutare le prestazioni della squadra e degli atleti. Informazioni che, se ben gestite, possono aiutare gli staff a lavorare su allenamenti specifici o a studiare gli avversari, il loro gioco, le loro caratteristiche e le loro statistiche. Ogni movimento, ogni gesto tecnico può essere valutato e parametrato, dall’atleta di livello internazionale alla promessa delle categorie under. 

“Per seguire questo corso non è necessario essere degli esperti di pallavolo. Come in tutti i business il data scientist lavora su una base di conoscenze che partono dal dato, con il tempo e l’esperienza si affina la conoscenza tecnica della materia” spiega Giuseppe Vinci, fondatore di Volley Metrics e docente del corso. 

Il corso in Volley Data Analysis, in partenza il 17 aprile, prevede 52 ore di formazione in live streaming con un doppio appuntamento settimanale il lunedì e il giovedì dalle 18 alle 20.

Il corso è preceduto da R Linguaggio di programmazione, in partenza il 20 marzo, con l’obiettivo di fornire conoscenze di base per l’analisi di grandi moli di dati.

Per maggiori informazioni e dettagli: formazione@wylab.net o 3472502800

(fonte: Comunicato stampa)


Fonte: http://www.volleynews.it/feed/


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